传感器人性化行车体验,让车更懂你

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传感器人性化行车体验,让车更懂你

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浏览:- 发布日期:2017-02-24 15:17:42【

现代车辆正逐渐成为物联网(IoT)重要的一部份。与其说是一种交通模式,连网车(Connected Car)可被视为是移动的数据点,持续透过感测装置捕捉车辆、驾驶、乘客、周围环境的相关信息。在此同时,传感器不断进化的对话接口,也让驾驶可自然的与车辆沟通。
据AUTO Connected Car News报导,由IBM商业价值研究院(IBM Institute for Business Value)发表的报告指,当前车辆的发展可归纳出六大趋势,分别为:
第一,自我恢复(Self-healing)。车辆能在没有人力协助的状况下,自行诊断并恢复自己甚至其他车辆。
第二,自行交流(Self-socializing)。车辆能与其他车辆与周遭环境连结。
第三,自我学习(Self-learNIng)。车辆具备认知能力,可持续学习,并根据驾驶、行人、其他车辆行为给予建议。
第四,自动驾驶(Self-driving)。车辆逐渐从局部自动化发展成多面自主系统。
第五,自我配置(Self-configuring)。车辆能根据驾驶个人偏好自行调整,包括座椅高矮、目的地等。
第六,自我整合(Self-integrating)。车辆可被整合,成为物联网的一部分。
这份报告的受访者来自16个国家,总人数多过1万6千人。其中有86%的受访者都有在未来10年内购买或驾驶车辆的打算。报告指出,35岁以上的受访者将倚重共乘等交通方式,而未来会将自用车做为主要交通方式的比例较目前下降22%。
此外,有37%的受访者表示有兴趣参与打造新的汽车产品与交通服务。


传感器

目前有46%的消费者表示愿意从网络上向原厂购买车辆,有38%的消费者表示愿意在网络上向第三方经销商购买车辆。但在报告中,仍有67%的受访者认为需由本人向经销商购买。
           为达到消费者期待,报告建议汽车厂商、代理商、服务供货商等相关业者应设法发展新的模式,有新的营收来源。此外也要设计新的App或其他工具,将车辆与其他交通选项结合,发展一个开放的服务平台。
          未来车辆可借助分析与认知能力,为驾驶提供建议,透过个人化的服务迎合消费者的喜好。业者可试图将不同情境分门别类,依据消费者对数字化移动体验的接受程度,提供不同的数字服务与移动解决方案。
          在引进新的数字时,业者可先瞄准(PACesetter)与跟随者(fast follower)这类客群,再根据这些人的反应做出调整,并同时善加运用这些人的影响力,透过简化、自动化、个人化数字经验,取得很多消费者的支持。


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